دانلود شبیه سازی مسیر حرکت AIM با الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری

این پروژه دارای توضیحات کامل بصورت PDF + کدشبیه سازی با الگوریتم های PSO + Genetic  + CACO + Simplex پاورپوینت ارائه می باشد.

الگوریتم های بهینه سازی هرکدام از روش های ریاضی و منطقی متفاوتی برای یافتن نقطه ی بهینه استفاده می کنند.

بر اساس این روش ها و منطق ها و با توجه به پیچیدگی مدل ها و سطوح طراحی، استفاده از روشی خاص برتری خواهد یافت.

هدف اصلی پروژه توسعه ی الگوریتم های ابتکاری  از قبیل:

الگوریتم بهینه ساز سیمپلکس

الگوریتم بهینه ساز ژنتیک

حرکت دسته جمعی پرندگان

حرکت دسته جمعی مورچگان است.

این الگوریتم های بهنیه ساز بر روی موشک رهگیر هوایی بر پایه سه درجه آزادی برای بهینه سازی حرکت پیچ پیاده سازی شده است و نتایج آن با یک دیگر مقایسه گردیده است.

دانلود شبیه سازی مسیر حرکت AIM با الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری

 

 

الگوریتم سیمپلکس

الگوریتم سیمپلکس معمولا برای بهینه سازی مسائل غیرخطی مورد استفاده قرار می گیرد. . این الگوریتم با استفاده از روش های مستقیم برای بهینه سازی تابع هزینه استفاده می کند.

منظور از روش مستقیم این است که با استفاده از خود تابع هزینه برای جستجو حالت بهینه استفاده می­کند و از روش هایی که برپایه مشتق گیری هستند بهره نمی گیرد.

الگوریتم ژنتیک

بر اساس نظریه تکاملی داروین آن دسته از صفات طبیعی که با قوانین طبیعی سازگاری بیشتری دارند، شانس بقا بیشتری دارند.

الگوریتم حرکت دسته جمعی مورچگان

روشهای بهینه سازی بر پایه مورچه ها، در دسته روش های جستجوی تصادفی و مبتنی بر جمعیت قرار می گیرند.

مورچه ها حشرات اجتماعی و موجودات تقریبا کوری هستند که قادرند کوتاه ترین مسیر را از لانه تا منبع غذا و بر عکس پیدا کنند و همچنین خود را با تغییرات محیط وفق دهند.

الگوریتم حرکت دسته جمعی پرندگان

در حرکت دسته جمعی پرندگان، هر پرنده یک راه حل برای مسئله می باشد. تمام پاسخ های موجود دارای یک مقدار شایستگی هستند که آن را از روی تابع شایستگی تعرف شده برای مسئله بدست می آورند.

دانلود شبیه سازی مسیر حرکت AIM با الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری