توضیحات بیشتر در ادامه ...

توضیحات بیشتر در ادامه ...

عنوان پایان نامه : استفاده از الگوريتم Ant-Colony در مسائل بهينه سازي
مهمترین منبع الهام بخش سیستم های چندعاملی که تاکنون شناخته شده اند، حشرات هستند. در واقع بررسی رفتار برخی از گونه های حشرات نشان داده است که این حشرات با وجود سادگی بسیار زیاد در رفتار فردی و ناتوانی هریک از آنها به طور انفرادی، از توان جمعی بسیار زیادی برای حل مسائل پیچیده خود برخوردار هستند. مطالعات بیولوژیکی بر روی مورچگان و گونه های مختلف آنها شرایط و خواص مشابهی را نشان میدهد. پژوهش های زیست شناسان درمورد رفتار مورچگان نشان داده است که این گونه حشرات با وجود نابینایی مطلق توانایی بسیار زیادی در یافتن کوتاه ترین مسیر از لانه خود تا منبع غذا، حتی با وجود موانع بسیار بر سر راه خود دارند.
وقتي بسياري با هم کار مي کنند، چيزهاي بزرگي ممکن است صورت پذيرد. اين موضوع را يک بچه شير که توسط کولوني از مورچه ها کشته شده بود، گفته بود. در فصل های قبل بیان کردیم که مطالعه ي رفتار حيوانات مي تواند پايه و زمينه اي براي يافتن دانش گسترده اي از الگوريتم هاي بهينه سازي باشد. با مشاهده نحوه ی جستجوی غذا از طرف مورچهها، متوجه شدیم که با وجود سادگی، این موجودات می توانند به طور مؤثري كوتاه ترين مسير رابراي دور زدن يك مانع پيدا كنند تا به غذا برسند. و برقراری ارتباط در طی این مسیر بواسطه گذاشتن ردپا در خط سير مورچگان ایجاد می شود. در اين فصل كاربرد سيستم حركت گروهي مورچه ها در بهينه سازي بررسي خواهد شد.
فهرست مطالب
فصل ۱- مقدمه و کلیات
۱-۱- مقدمه
۱-۲- مقدمه ای بر سیستمهای بهینه سازی به شیوه اجتماع مورچگان
فصل ۲- روشهای هوشمند در حل مسائل پیچیده
۲-۱- مقدمه
۲-۳- الگوریتم کلونی مورچه
۲-۴- معرفی مبحث بهینه سازی
۲-۵- بررسی هوشمندی
۲-۶- الگوریتم های برگرفته از طبیعت برای حل مسائل ریاضی
۲-۷- سیستم های چند عاملی (Multi Agent Systems)
دانلود پایان نامه در ادامه ...