loading...
دانلود پروژه و پایان نامه و مقاله
آخرین ارسال های انجمن
عنوان پاسخ بازدید توسط
آیا می خواهید تجارت تعمیر تلویزیون را راه اندازی کنید؟ 1 307 bahman00
دانلود حل المسائل معادلات دیفرانسیل گرینبرگ 0 840 admin
دانلود حل المسائل معادلات دیفرانسیل و سیستم های دینامیکی پرکو 0 802 admin
دانلود حل المسائل معماری کامپیوتر جان هنسی 0 773 admin
دانلود حل المسائل مقدمه ای بر الگوریتم ها 0 788 admin
دانلود حل المسائل جبر خطی استرانگ 0 722 admin
دانلود حل المسائل جبر مجرد کیث نیکولسون 0 875 admin
حل المسائل کتاب منطق مری برگمن 0 750 admin
دانلود حل المسائل آشکارسازی و اندازه گیری پرتوها گلن نال 0 745 admin
دانلود حل المسائل ریاضیات برای مهندسی و علوم طبیعی کاربردهای محاسباتی در Maple و Math 0 736 admin
دانلود حل المسائل شبکه های عصبی مصنوعی بایا یگنانارایانا 0 816 admin
دانلود حل المسائل قطعات الکترونیکی نیمه هادی بن استریتمن 0 776 admin
دانلود حل المسائل قطعات نیمه رسانا فیزیک و تکنولوژی سایمون زی 0 753 admin
دانلود حل المسائل مبانی تولید مدرن موادو فرآیندها و سیستم ها 0 789 admin
دانلود حل المسائل مبانی کنترل و بهبود کیفیت میترا 0 744 admin
دانلود حل المسائل مکانیک و کنترل ربات گوپتا 0 742 admin
دانلود حل المسائل اصول مخابرات راجر زیمر 0 786 admin
دانلود حل المسائل اپتیک گری و نایت 0 747 admin
دانلود حل المسائل تئوری کنترل بهینه و کاربردهای آن در مدیریت 0 755 admin
دانلود حل المسائل تابش الکترومغناطیسی کلاسیک 0 775 admin
سعید کیانی بازدید : 690 1395/07/21 نظرات (0)

داده کاوی بطور همزمان از چندين رشته علمی بهره مي برد نظير: تکنولوژی پايگاه داده، هوش مصنوعی، يادگيری ماشين، شبکه های عصبی، آمار، شناسايی الگو، سيستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازيابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمايی بصری داده می باشد. داده کاوی در اواخر دهه 1980 پديدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در اين شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در اين قرن به رشد و پيشرفت خود ادامه دهد.اصلی ترين دليلی که باعث شد داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگيرد، مساله در دسترس بودن حجم وسيعی از داده ها و نياز شديد به اينکه از اين داده ها اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنيم.

برای توضیحات بیشتر به ادامه بروید ..

سعید کیانی بازدید : 662 1394/07/18 نظرات (0)

عنوان پایان نامه : وب کاوی در صنعت‎

قالب بندی : Word

 

شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست :

مقدمه

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

http://www.peroje24.ir/1394/07/18/167/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A8-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA.html

دانلود پایان نامه در ادامه ....

 

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 889
  • کل نظرات : 6
  • افراد آنلاین : 10
  • تعداد اعضا : 671
  • آی پی امروز : 166
  • آی پی دیروز : 256
  • بازدید امروز : 4,921
  • باردید دیروز : 4,704
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 8
  • بازدید هفته : 10,783
  • بازدید ماه : 26,052
  • بازدید سال : 273,712
  • بازدید کلی : 2,533,611
  • کدهای اختصاصی