آخرین ارسال های انجمن

عنوان	پاسخ	بازدید	توسط
آیا می خواهید تجارت تعمیر تلویزیون را راه اندازی کنید؟	1	604	bahman00
دانلود حل المسائل معادلات دیفرانسیل گرینبرگ	0	1092	admin
دانلود حل المسائل معادلات دیفرانسیل و سیستم های دینامیکی پرکو	0	1056	admin
دانلود حل المسائل معماری کامپیوتر جان هنسی	0	1015	admin
دانلود حل المسائل مقدمه ای بر الگوریتم ها	0	1030	admin
دانلود حل المسائل جبر خطی استرانگ	0	968	admin
دانلود حل المسائل جبر مجرد کیث نیکولسون	0	1130	admin
حل المسائل کتاب منطق مری برگمن	0	985	admin
دانلود حل المسائل آشکارسازی و اندازه گیری پرتوها گلن نال	0	994	admin
دانلود حل المسائل ریاضیات برای مهندسی و علوم طبیعی کاربردهای محاسباتی در Maple و Math	0	975	admin
دانلود حل المسائل شبکه های عصبی مصنوعی بایا یگنانارایانا	0	1066	admin
دانلود حل المسائل قطعات الکترونیکی نیمه هادی بن استریتمن	0	1010	admin
دانلود حل المسائل قطعات نیمه رسانا فیزیک و تکنولوژی سایمون زی	0	992	admin
دانلود حل المسائل مبانی تولید مدرن موادو فرآیندها و سیستم ها	0	1026	admin
دانلود حل المسائل مبانی کنترل و بهبود کیفیت میترا	0	984	admin
دانلود حل المسائل مکانیک و کنترل ربات گوپتا	0	972	admin
دانلود حل المسائل اصول مخابرات راجر زیمر	0	1020	admin
دانلود حل المسائل اپتیک گری و نایت	0	977	admin
دانلود حل المسائل تئوری کنترل بهینه و کاربردهای آن در مدیریت	0	993	admin
دانلود حل المسائل تابش الکترومغناطیسی کلاسیک	0	1011	admin

12 3 4 5 6 7 8 9...16 17 »

دانلود پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

          سعید کیانی 
            بازدید : 785
          1394/05/29
           نظرات (0)
        

عنوان پایان نامه : داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

قالب بندی : Word

شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی