آخرین ارسال های انجمن

عنوان	پاسخ	بازدید	توسط
آیا می خواهید تجارت تعمیر تلویزیون را راه اندازی کنید؟	1	604	bahman00
دانلود حل المسائل معادلات دیفرانسیل گرینبرگ	0	1092	admin
دانلود حل المسائل معادلات دیفرانسیل و سیستم های دینامیکی پرکو	0	1056	admin
دانلود حل المسائل معماری کامپیوتر جان هنسی	0	1015	admin
دانلود حل المسائل مقدمه ای بر الگوریتم ها	0	1030	admin
دانلود حل المسائل جبر خطی استرانگ	0	968	admin
دانلود حل المسائل جبر مجرد کیث نیکولسون	0	1130	admin
حل المسائل کتاب منطق مری برگمن	0	985	admin
دانلود حل المسائل آشکارسازی و اندازه گیری پرتوها گلن نال	0	994	admin
دانلود حل المسائل ریاضیات برای مهندسی و علوم طبیعی کاربردهای محاسباتی در Maple و Math	0	975	admin
دانلود حل المسائل شبکه های عصبی مصنوعی بایا یگنانارایانا	0	1066	admin
دانلود حل المسائل قطعات الکترونیکی نیمه هادی بن استریتمن	0	1010	admin
دانلود حل المسائل قطعات نیمه رسانا فیزیک و تکنولوژی سایمون زی	0	992	admin
دانلود حل المسائل مبانی تولید مدرن موادو فرآیندها و سیستم ها	0	1026	admin
دانلود حل المسائل مبانی کنترل و بهبود کیفیت میترا	0	984	admin
دانلود حل المسائل مکانیک و کنترل ربات گوپتا	0	972	admin
دانلود حل المسائل اصول مخابرات راجر زیمر	0	1020	admin
دانلود حل المسائل اپتیک گری و نایت	0	977	admin
دانلود حل المسائل تئوری کنترل بهینه و کاربردهای آن در مدیریت	0	993	admin
دانلود حل المسائل تابش الکترومغناطیسی کلاسیک	0	1011	admin

12 3 4 5 6 7 8 9...16 17 »

دانلود پروژه شبیه سازی شبکه عصبی

          سعید کیانی 
            بازدید : 726
          1394/07/18
           نظرات (0)
        

عنوان پروژه : شبیه سازی شبکه عصبی

قالب بندی : PDF

شرح مختصر : در این تحقیق از نخستین کاربرد شبکه های عصبی یعنی تقریب توابع برای تقریب دیاگرام مودی برای استخراج ضریب اصطکاک دارسی که در محاسبات مربوط به افت فشار سیال لوله ها ناشی از اصطکاک ،استفاده می شود.در مکانیک سیالات ضریب اصطکاک دارسی یا از نمودار مودی استخراج می شود و یا از فرمول های نیمه تجربی مانند معادله کلمبرک محاسبه می شود. در این مقاله تعداد ۱۲۰۰ نمونه از دو داده ورودی به نام عدد بی بعد رینولدز و زبری نسبی لوله تولید کرده ایم که داده های معلوم مسئله هستند و بصورت تصادفی و در محدوده مشخص انتخاب شده اند و۱۲۰۰ نمونه داده خروجی ضریب اصطکاک دارسی است که از روی نمودار مودی و با استفاده از داده های ورودی استخراج شده و به عنوان داده ای آموزش برای شبکه عصبی طراحی شده در نظر گرفته شده اند. آموزش شبکه را با دو سری داده انجام شده است یک سری داده های معمولی و خام و سری دوم داده هایی که ورودی های آنها بصورت غیر خطی نورمالایز لگاریمی شده اند و تفاوت خطای نهایی آنها مورد بررسی قرار گرفته شده است. بعد از آموزش شبکه و رسیدن به سطح خطای مطلوب ،ضریب اصطکاک را از برنامه گرفته و وارد قسمت دوم برنامه برای محاسبه افت فشار لوله ناشی از اصطکاک سیال با جدار لوله برای جریان کاملا فراگیر و لوله با قطر ثابت کرده و افت هد اصلی را بدست آورده ایم.

فهرست :

مقدمه

توضیحاتی در مورد جریان در لوله ها و دیاگرام مودی

افت فشار

شبیه سازی شبکه عصبی

داده های ورودی و خروجی

آموزش شبکه عصبی با جعبه ابزار Matlab

توضیح جز به جز برنامه نوشته شده

خروجی شبکه

بررسی نمودارهای استخراج شده

تعیین تعداد نورون های لایه پنهان

مثالی از محاسبه افت فشار در یک لوله با استفاده از برنامه نوشته شده