دانلود پروژه و پایان نامه و مقاله

دارای فایل Word می باشد

با توجه به این که بسیاری از مصرف کننده های موجود در شبکه نظیر الکتروموتور ها ، ترانسفورماتور ها و … که سیم پیچ یا سلف در آن ها نقش عمده ای ایفا می کند ، مصرف کننده های اهمی – سلفی هستند و به دلیل خاصیت ذخیره سازی انرژی در سلف ها ، همواره مقداری توان بین شبکه و سلف جا به جا که قابل استفاده نیست و در مسیر عبور از سیم ها و کابل ها تلف می شود .

یعنی مقداری از توان ظاهری غیر قابل استفاده می گردد که در عین حال مصرف کننده ها به توان مذکور نیاز دارند . در نتیجه ژنراتورها می بایست با توان بیش تر کار کنند و جریان خود را افزایش دهند که با افزایش جریان تولیدی ، ظرفیت خطوط انتقال نیز برای انتقال توان حقیقی کاهش می یابد . در واقع تمام توان راکتیو مورد نیاز بارها ، خطوط و ترانسفورماتور ها می بایست در سطح انتقال تولید شود ، ضمنا اتلاف توان در شبکه های توزیع به صورت حرارت ، افت ولتاژ و کاهش راندمان ظاهر می شود .

فهرست مطالب

فصل اول : مقدمه

۱ ۱- ۱ –ضرورت جبران ساز توان راکتیو

۱- ۲ – اصول جبران ساز توسط خازن های موازی

۱- ۳ – جایابی و تعیین ظرفیت بهینه خازن های موازی در شبکه های توزیع

۱- ۴ -جایابی بهینه خازن با نگرش به تجدید ساختار در صنعت برق

فصل دوم : پیشینه جایابی بهینه خازن در شبکه های توزیع Literatures review

۲- ۱ – مقدمه

۲- ۲ -طبقه بندی انواع روش های بهینه سازی توان راکتیو

۲-۲-۱ -معرفی برخی از روش های غیر فشرده بهینه سازی

۲-۲-۲ -معرفی برخی از روش های فشرده بهینه سازی

۲- ۳ -بررسی روش های تحلیلی جایابی بهینه خازن ها

۲-۳-۱ -روش دو مرحله ای

۲-۳-۲ -کاربرد الگوریتم شاخه و کرانه در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۳-۳ -کاربرد برنامه ریزی خطی عدد صحیح و بهینه سازی مخروطی

۲-۳-۴ – محدودیت های روش های تحلیلی ( ریاضی )

۲-۴ -روش های ابتکاری جایابی بهینه خازن ها

۲-۴-۱ -استفاده از روش های مبتنی بر حساسیت در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۴-۲ -الگوریتم بهینه سازی دسته پرندگان

۲-۴-۲-۱ – مقدمه ای بر الگوریتم بهینه سازی دسته پرندگان

۲-۴-۲-۲ – کاربرد الگوریتم بهینه سازی دسته پرندگان در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۵ – روش های بهینه سازی با پاسخ نزدیک بهینه

۲-۵-۱ -استفاده از شبیه سازی تبرید در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۵-۲ -الگوریتم ژنتیک

۲-۵-۲-۱ – معرفی الگوریتم ژنتیک

۲-۵-۲-۲ – مراحل الگوریتم ژنتیک

۲-۵-۲-۳ – روش های انتخاب

۲-۵-۲-۴ – روش های تغییر

۲-۵-۲-۵ – مزایای الگوریتم های ژنتیک

۲-۵-۲-۶ – محدودیت های الگوریتم ژنتیک

۲-۵-۲-۷ – مسئله خازن گذاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۲-۵-۳ –  الگوریتم کلونی مورچه ها

۲-۵-۳-۱ – معرفی الگوریتم کلونی مورچه ها

۲-۵-۳-۲ – استفاده از الگوریتم کلونی مورچه در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۵-۴ –   جستجوی ممنوع

۲-۵-۴-۱ – معرفی جستجوی ممنوع

۲-۵-۴-۲ – استفاده از جستجوی ممنوع در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۵-۵ -استفاده از منطق فازی در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۵-۶ -ترکیب روش ژنتیک و فازی در حل مسئله خازن گذاری بهینه

۲-۵-۷ -استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در کلید زنی بهینه خازن ها

۶-۲ -نتیجه گیری

فصل سوم : جبران سازی توان راکتیو در شبکه های توزیع تجدید ساختار یافته

۳-۱ -مقدمه

۳-۱-۱ -علائم و سمبل ها

۳-۲ -حل پخش بار با روش نیوتن – رافسون

۳-۳ -بیان روش جایابی بهینه خازن با نگرش به تجدید ساختار در صنعت برق

۳-۳-۱ -فرمول بندی مسئله

۳-۴ -الگوریتم بهینه سازی

۳-۴-۱ – حل مسئله در شبکه توزیع تجدید ساختار یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۳-۴-۲ – الگوریتم حل مسئله

فصل چهارم : شبیه سازی و بررسی نتایج

۴-۱ -مقدمه

۴-۱-۱ -فرمول بندی مسئله در فضای نرم افزار متلب

۴-۱-۱-۱ – پرونده ورودی داده های شین

۴-۱-۱-۲ – پرونده داده های خط

۴-۲ –  معرفی شبکه های آزمون

۴-۲-۱ -معرفی سطوح بارگذاری

۴- ۳ -شبیه سازی سیستم تست روی – بیلینتون ( RBTS )

۴-۳-۱ -اجرای برنامه با فرض بار متوسط برای کل ساعات شبانه روز یک سال

۴-۳-۲ -اجرای برنامه با فرض بار روزانه متغیر در طول یک سال

۴-۴ -اجرای برنامه با فرض بار متوسط برای فیدر ۲۶ پست بروجرد ۲

فصل پنجم : نتیجه گیری

۵-۱ – نتیجه گیری

۵-۲ – پیشنهادات

منابع